获取deepseek api并搭建简易问答应用

声明：参考原文链接：https://blog.csdn.net/qq_51907069/article/details/145384471

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1.获取API

打开deepseek接口的官网:DeepSeek

点右上角“开放平台”

点击左侧的API keys, 然后点击创建API key

进入DeepSeek API文档

系统生成的API key只有第一次创建时能看到并且复制，此后都无法再次看到。

所以需要大家第一次就将其复制下来，保存到你的文件中。

2.base_url和chat_model

进入文档后，在“快速开始”的“首次调用API”中，可以找到base_url和chat_model，如下：

1 2	base_url = https://api.deepseek.com/v1 chat_model='deepseek-chat'

3.配置模型参数

方法一：通过环境变量设置 API 密钥

临时设置环境变量

在终端中，可以通过以下命令临时设置环境变量。此时，该环境变量仅在当前终端会话中有效，因此需要在该终端中运行 Python 脚本：

1	export api_key="填入你的 API Token"

永久设置环境变量

若希望永久设置环境变量，可在 ~/.bashrc 文件中添加以下内容并保存：

1	export api_key="填入你的 API Token"

在 Python 脚本中，可通过以下代码获取 API 密钥：

import os

api_key = os.getenv('api_key')
base_url = "https://api.deepseek.com/v1"  # 请确保 URL 格式正确
chat_model = "deepseek-chat"

方法二：通过 `.env` 文件设置 API 密钥

直接在终端中输入命令临时设置环境变量较为繁琐，且仅在当前终端会话中有效。相比之下，创建 .env 文件来存储 API 密钥则不存在此类问题。

创建 `.env` 文件

在同一目录下创建 .env 文件，并输入以下内容（请将 "your api_key" 替换为你的实际 API Token）：

1	api_key="your api_key"

在 Python 脚本中读取 `.env` 文件

在同一目录下创建 Python 脚本文件，并在代码中添加以下内容：

import os
from dotenv import load_dotenv
 
# 加载.env文件中的环境变量
load_dotenv()
 
# 获取特定的环境变量
api_key = os.getenv('api_key')
 
base_url = "https://api.deepseek.com/v1"
chat_model = "deepseek-chat"

4. 配置 Client

在获取了 api_key 和 base_url 两个关键参数后，我们可以构建一个用于与 DeepSeek API 交互的客户端。以下是构建客户端的代码示例：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=api_key,
    base_url=base_url
)

5. 利用 DeepSeek 大模型实现简易问答

在本示例中，我们采用第二种方法定义 api_key，即通过创建 .env 文件来存储 api_key。在同一目录下创建 .env 文件后，在同一目录下创建脚本文件，并填入以下代码：

import os
from dotenv import load_dotenv
from openai import OpenAI

# 加载环境变量
load_dotenv()

# 从环境变量中读取 api_key
api_key = os.getenv('api_key')
base_url = "https://api.deepseek.com/v1"  # 请确保 URL 格式正确
chat_model = "deepseek-chat"

# 构建客户端
client = OpenAI(
    api_key=api_key,
    base_url=base_url
)

通过上述步骤，我们成功构建了客户端，可以利用它实现各种功能。

为了测试模型是否配置成功，配置好 API 的 Token 后，输入以下代码：

import os
from dotenv import load_dotenv
from openai import OpenAI

# 加载环境变量
load_dotenv()

# 从环境变量中读取 api_key
api_key = os.getenv('api_key')
base_url = "https://api.deepseek.com/v1"  # 请确保 URL 格式正确
chat_model = "deepseek-chat"

# 构建客户端
client = OpenAI(
    api_key=api_key,
    base_url=base_url
)

try:
    # 发送一个简单的消息到模型
    response = client.chat.completions.create(
        model=chat_model,
        messages=[
            {"role": "system", "content": "你是一个乐于助人的 AI 助手，能够帮助用户解决各种专业问题."},
            {"role": "user", "content": "你好，介绍下你自己"}
        ]
    )
  
    # 打印模型的回复
    print("Model response:")
    print(response.choices[0].message.content)
except Exception as e:
    print(f"An error occurred: {e}")

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